飲食店のAI検索（AIO）対策
——実測データで話します。

公開: AIDISH（開発者は神奈川県のナポリピッツァ店を経営する現役の飲食店主）。このページの数字は会計記録ベースのライブ実数・自動更新・手盛りなし。

いま、何が起きているか

お客さんは「近くのおすすめの店」を、検索エンジンだけでなくAI（ChatGPTなど）に聞き始めています。AIは、ネット上の情報の一貫性と、引用できる一次情報をもとに店を紹介します。つまりこれからの集客は、「AIに正しく見つけてもらえる店かどうか」で差がつきます。

実店舗のライブ実数（一次データ）

AIDISHは開発者自身の店で毎日本番運用しています。以下は、その店のAI経由来店の実数です。取得できた実数だけを表示し、0件なら0件と出ます。

※表示されない場合は集計サーバー起動中です。時間をおいて再読み込みしてください。

AIは実際に「見に来て」いるのか — 来AI指数（独自指標）

ChatGPTやClaudeなどのAIは、クローラーと呼ばれる仕組みでお店のページを実際に取得しに来ます。この来訪はGoogleアナリティクス等の通常の計測には一切写りません。AIDISHはこれをサーバー側で直接実測し、独自指標「来AI指数（らいあいしすう）」として公開しています。来店ならぬ「来AI」。AIに見に来られない店は、AIに紹介されようがない——その現在地を数字で示すものです。

飲食店が今日からできるAIOの基本

• 情報の一貫性 — 店名・営業時間・住所・電話の表記を、HP/Googleマップ/SNSで完全に揃える（表記ゆれはAIの信頼を下げます）
• 一次情報の公開 — メニュー・価格・こだわりを、自分のドメインの機械可読なページで公開する
• 口コミと投稿の継続 — AIは「最近も評判が動いている店」を選びやすい。お客さん側から投稿が生まれる仕組みが効きます

AIDISHはこの3点を、QR1枚から始められる形にまとめた道具です。現在地を知りたい方には、AI検索であなたの店がどう見えているかの無料診断を行っています。

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診断の結果、合わないと出たら無理にお勧めしません。